嗯嗯，深度学习，鉴于我才上了不到一个月的课，课程收获和总结等到顺利毕业的时候再写吧，这里主要聊一下开始udacity的这门课之前的准备、学习动机和这不到一个月的学习过程的收获。我说话有点碎碎念，还请耐心哈（笔芯
）~
动机呢，是这样子的～年初的时候意识到工作比较闲，作为一个C++程序员，感觉C++现在工作也不好找了啊（无奈脸）.. 想着多学点技艺傍身总没有错，然后选了python，果然入门还是轻松愉快的。也就是在学python的过程中，接触到了机器学习，现在AI这么火，还是很好奇的，就开始找一些机器学习的资料书籍看，一直断断续续的，感觉了解了一些，但是又好像什么都不会，知识掌握的零碎不整体而且缺乏实践性，以至于有一段时间彻底崩溃，每天什么都不想看，直到七月份不知道在哪个公众号上看到了udacity的推荐，之前我还真不知道这个在线学习平台（惭愧脸）。然后就开始关注这个平台的课程，感觉都很不错的样子，本来想选机器学习的课，但是纠结于直接入门还是选进阶呢？所以最后选择了深度学习（对，就是这么任性的我）~八月份那一拨报名赶上了，在预报名的时候就早早预定了，然后就开始期待上课，在这期间也在udacity上看了一些免费的入门课，主要是数学方面的，毕竟好多都忘了（笑cry）。到八月底终于开课了，还是有点小激动的，然后就开始学起来啊～
由于课程是录播的，你还在公司上着班，看到群里其他小伙伴就在讨论学到哪呢，真的好捉急…现在我的状态简直是上班抽空学，下班使劲学，目前还是满满的动力啊~我因为参加的互助班，基本上助教会给定每周的学习进度要求，大部分同学都是可以提前甚至超前完成，助教给的进度只是保证大家能按时毕业拿到纳米学位的。整个学习过程的难度值对我这种没有什么python和AI基础的人来说就是碰到不熟悉的就去查，课程里面也给了非常多的学习链接，帮助你了解所有你可能不清楚的地方，在完成课程里面的各种miniproject和几个大的project的时候，就有一种强制学习的动力，你必须要搞明白了才能做出来，而完成project的这种成就感本身就是一种很强大的动力。录播的教程还是很给力的，基本上考虑到了各种没有基础的同学，讲解的内容都很生动形象也很幽默（例如siraj老师,希望我没有拼错名字..），而且给你提供那么多的学习资料，只要你有时间你愿意啃肯定会非常有收获的。这种学习方式会营造一种比较浓厚的学习氛围，互助群里总有人在提问，也总有人在解答。有问题的时候可以问助教，群里其他同学也会帮你，有时候通过其他同学的疑惑也能加深你对一些知识的理解，这个，嗯，很好。但是有的人不喜欢一堆人互相监督，一起讨论，比较独立一点的，uda也有对应的学习模式，这个真是人性化（手动点赞）~
总而言之，虽然现在不知道课程结束我能掌握和达到的水平，但是按照现在的学习状态我希望能保持下去并且一定会有所回报的。
想对小伙伴说的是：如果你对机器学习或者深度学习感兴趣，但是自己又一直没有找到一个高效合适的入门方法，强烈推荐来udacity，绝对不会后悔的，如果你后悔，只能说明你对AI不是真爱或者你太忙没有时间学习以至于跟不上大家的进度打击太大自我放弃！
